¿Cómo pueden los diseñadores prepararse para el futuro?

El mes pasado, tuve la oportunidad de asistir al CSS Day en Ámsterdam, un evento de dos días dividido entre un “UI day” centrado en la intersección del diseño y el desarrollo y un “CSS day”, con oradores que abordaron temas CSS más técnicos y en profundidad. Las charlas fueron tan diversas como la formación de los propios oradores, pero hubo un hilo conductor común: en esta era de cambios rápidos, ¿estamos nosotros, como personas de productos, preparados para diseñar para la automatización, el aprendizaje automático y la IA?

¿Qué significa la automatización para los diseñadores?

Es difícil trabajar en un equipo de productos que no haya automatizado alguna parte de su flujo de trabajo en nombre de la productividad. Si las máquinas pueden encargarse de las tareas repetibles y el trabajo pesado, los diseñadores pueden centrarse en hacer un trabajo más significativo. Pero, ¿cómo afecta esto a la forma en que utilizamos el trabajo creado por las máquinas?

Josh Clark, fundador del estudio de diseño Big Medium, provocó a la audiencia con esta misma pregunta durante su charla, “La IA es su nuevo material de diseño”. Algunos de los avances más impresionantes en la tecnología reciente son cosas como el reconocimiento facial, el texto predictivo y la búsqueda de imágenes, todos impulsados ​​por el aprendizaje automático. Pero es importante recordar que todas estas tecnologías todavía se basan en código. La ventaja es que hay menos margen de error. No hay emociones, expectativas o sentimientos reales que interfieran en el trabajo para el que fueron diseñadas.

Sin embargo, como humanos, asumimos que cuando el reconocimiento facial falla, todo el proceso es inherentemente defectuoso. Pero ¿realmente lo fue?

Según Josh, eso es lo más fundamental que hay que entender cuando se trata de máquinas. No cumplir con nuestras expectativas humanas no hace que la tecnología en sí sea un fracaso automáticamente. Estas cosas, por definición, se basaron en la lógica, lo que plantea la pregunta: ¿puede la solución de un robot estar realmente equivocada?

El objetivo de introducir el aprendizaje automático en nuestros productos nunca fue que hicieran todo el trabajo. En cambio, los algoritmos y las soluciones basadas en la lógica solo deberían proporcionar a los humanos una mejor comprensión para poder llegar a mejores soluciones, más rápido.

Esta comprensión fundamental de nuestros usuarios es lo que realmente nos ayuda a crear mejores productos. Este puede ser un ejemplo simple, pero si una computadora puede descubrir cómo caminar por sí sola, tal vez sea hora de comenzar a investigar por qué y cómo se formaron estas soluciones.

¿Cómo diseñamos para el futuro desconocido?

Jared Spool, cofundador de UIE, pregunta: "¿Qué fue lo más importante que aprendiste ayer y cómo afectará lo que hagas en el futuro?"

Como diseñadores e investigadores, esencialmente siempre debemos pensar en cómo diseñamos productos para el futuro, incluso cuando estamos cumpliendo con las demandas del diseño actual. Una tarea difícil, especialmente cuando las cosas avanzan tan rápido como lo han hecho en la última década.

Para comenzar, Jared aboga por mirar hacia atrás y ver las formas en que nuestros procesos de diseño ya han cambiado.

¿Recuerdas cuando la UX/UI no era una prioridad para muchas empresas? Como consultor durante una época en la que Internet aún no había alcanzado el atractivo del mercado masivo, Jared pudo guiar a muchas empresas hacia una mentalidad que consideraba la experiencia del usuario de un producto.

Pero esto también nos permite obtener información sobre cómo se han visto la UX y la UI a lo largo de los años, lo que podría darnos una mejor idea de cómo se verán estos conceptos en el futuro. Jared describe un término llamado "El punto de inflexión de la UX", con excelentes pasos prácticos sobre cómo llegar allí.

En el pasado, los diseñadores tenían que luchar por un lugar en la mesa. Si hoy no estás empezando desde un lugar de defensa de la experiencia del usuario (como lo hacían hace 10 años), es probable que no estén empezando en ese punto de inflexión. Como resultado, los diseñadores aún tienen que asegurarse de que el papel de la UX madure dentro de la empresa, así como la comprensión de lo que hace que la UX sea importante. Cuando una organización llega a la última etapa y adopta por completo el diseño de UX en todo lo que hace la empresa, llega por completo al punto de inflexión de la UX.

¿Estamos diseñando para los usuarios o para nosotros mismos?

Las personas no siempre saben lo que quieren, incluso si creen que lo saben. Como dice Joe Leech, un psicólogo de UX, "La gente quiere más opciones, pero no puede lidiar con ellas".

Entonces, ¿cómo diseñamos para nuestros usuarios, si estos no siempre nos dicen la verdad? Esta es una de las preguntas más importantes, y algo que una amplia investigación de UX nos ayuda a lograr.

En la década de 2000, los psicólogos Sheena Iyengar y Mark Lepper realizaron un estudio sobre las elecciones de los consumidores. Fueron a un supermercado local y le indicaron a la tienda que vendiera solo 6 variedades de mermelada una semana, seguidas de 30 variedades la semana siguiente.

Realizaron un estudio sobre la cantidad de mermelada que se vendió y, para sorpresa de todos, se vendió más mermelada en la semana con solo 6 opciones. Pero, curiosamente, cuando se les preguntó a los consumidores qué semana preferían más, respondieron que la semana que tenía 30 opciones.

Usando esta analogía, Joe plantea un punto que es difícil de refutar: "Un diseñador que no entiende la psicología tendrá más éxito que un arquitecto que no entiende la física".

La investigación de usuarios y una amplia variedad de